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華聲在線全媒體見習記者 沈可心 通訊員 張煜雯

實驗室里的尖端AI，如何跨越鴻溝走進轟鳴的工廠？中南大學自動化學院2025級博士研究生、長沙湘昇智能科技有限公司聯合創始人徐子健，正帶領一群同齡人架起這座“智能之橋”。

公司成立僅三個月，他們的技術已在中石化、中海油等央企的車間“安家落戶”，讓生產過程變得可感知、可評估、可預測。依托人工智能技術，他們成功解放傳統制造業的雙手，使工業制造變得更加“聰明”。

從實驗室到生產線：

讓代碼真正理解需求

“我們的研究不只是寫論文，更是可以解決工業上的真實痛點。”徐子健的創業路，始終圍繞“讓代碼理解現場需求”展開。在他眼中，工業智能化的核心邏輯很明確：精準對接現場需求，用人工智能技術找到解法，最終落地應用。

2024年9月，團隊帶著自主研發的“加氫裂化過程全流程參數智能優化系統”，走進了中海油惠州石化煉油廠轟鳴的加氫裂化裝置車間。然而，工業現場的挑戰遠超預期：生產過程信息難以有效感知，諸如產品質量、運行狀態等關鍵參數無法實現在線獲取，導致質量管控面臨重重困難。

面對這一困局，團隊決定“蹲守一線”，直接搬進廠區宿舍，與工人、工程師同吃同住。借助大數據分析技術，團隊在大量缺失、非結構化的生產運行數據中挖掘出規律，成功實現了質量預測、故障預警與智能診斷，有效緩解了生產信息不完備、計劃優化難度大等現實難題，為項目落地撕開了突破口。

這種扎根現場的研發模式貫穿于所有產品。“學術研究沒有現場，但是工業智能化系統必須緊密結合實際生產場景。”徐子健提到，每次團隊總會深入企業一線，在與工程師的朝夕相處中，摸清痛點與架構，反復優化模型。

為了規范技術從實驗室走向工廠的全過程，徐子健將研發—落地的路徑總結為五個步驟：需求調研、技術原型設計、實驗驗證、現場調試、優化。根據這套方法論，團隊實現了從“技術可行”到“工程可用”再到“商業可靠”的跨越，讓學術成果真正成為產業“利器”——加氫裂化過程大數據分析系統、燒結工況識別系統、機器人焊接質量評估系統已應用于石化、冶金和離散制造等行業。

2025年數字中國創新大賽全國一等獎、2024年湖南省顛覆性技術創新大賽十強項目獎、2024年全國人工智能應用場景創新挑戰賽一等獎……諸多獎項加身，但徐子健感慨：“最有成就感的時刻，不是站在聚光燈下的領獎臺，而是我們的技術真正在工業現場落地生根，解決了長期困擾工程師們的難題，并得到他們真心認可的瞬間。”

眾行方能致遠：

協作助力結出創業碩果

“一個人能夠走得很快，但是一群人一定能走得更遠。”對徐子健而言，這句感悟既是創業路上的深刻體會，也是其團隊能夠在短短三個月內站穩腳跟的核心密碼。在他看來，創業之路從來不是孤軍奮戰，而是多方合力、眾行致遠的過程——既需要好想法、硬技術和對市場的深刻洞察，更離不開一群志同道合的伙伴攜手同行。

徐子健常說，點燃他創業熱情的“第一把火”，是多方力量共同匯聚的結果：政策支持、導師鼓勵、科研積累與市場反饋，每一份助力都不可或缺。

其中，中南大學強大的科研平臺是團隊堅實的后盾。而博士生導師袁小鋒教授的作用更是至關重要，他不僅在技術上給予精準指導，幫助團隊構建起完善的科研和管理架構，甚至在創業起步階段，助力團隊拿到了關鍵的啟動資金。“袁老師既會在組會上細致推敲PPT中的理論公式，也會帶著我們深入實際項目，直面一線問題，指導團隊攻克一個又一個技術難關，手把手帶著我們往前闖。”徐子健的話語中滿是感激。

在創業浪潮中，徐子健和團隊還幸運地搭上了政策的“順風車”。得益于湖南良好的創業政策扶持，2025年初，團隊順利入駐長沙高新區創業基地。“在這里，我們拿到了免費場地和補助，還有機會獲得投資。”徐子健向記者介紹道，這片創業沃土為他們的起步提供了便利條件。

更讓團隊欣喜的是，在這個“小微企業共生圈”里，協作的力量得到了進一步彰顯。他們所創立的湘昇智能，與隔壁的電容器檢測企業、自動化產線企業達成了合作意向。“我們將發揮各自優勢、取長補短，共同研發一款產品。”徐子健說，“大家互幫互助，抱團取暖，一起搶占市場，這種共生共贏的氛圍讓我們對未來更有信心。”